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摘要:随着人工智能技术加速进入基础教育场域,小学信息科技课程面临从“工具操作”向“素养培育”转型的时代命题。本文以四年级课程《AI职业形象设计师》为研究载体,基于“豆包AI”生成未来职业照的真实任务,探讨如何在40分钟的课堂中实现AI素养的初步启蒙。研究发现:通过“需求描述—操作实践—优化完善”的认知路径,学生不仅掌握了AI图像生成的基本步骤,更在描述词设计、小组合作、作品反思中逐步建立起对AI工具“可控性与局限性”的初步理解。本文提出,小学阶段的AI教育应超越“点击生成”的技术快感,回归对“人机关系”的本体追问,从而真正实现从“被动操作者”向“主动设计者”的身份转变。
关键词:小学信息科技;AI素养;课堂教学;人机协作
(一)理论基础:建构主义与TPACK框架
本课例的设计遵循建构主义学习理论,强调学生在真实情境中通过主动探究和协作来建构知识。同时,结合TPACK(整合技术的学科教学知识)框架,将技术(豆包AI)、教学法(任务驱动)与学科内容(职业规划、描述词设计)深度融合。
本课面向小学四年级学生,该年龄段学生具有以下特征:
1.技术基础:已具备基础的计算机操作能力(鼠标、键盘),能熟练进行文件管理。
2.认知特点:对新鲜事物充满探索欲,抽象思维较弱,形象思维占主导。
3.兴趣点:对“未来职业”充满好奇,对“AI工具”抱有浓厚兴趣,但对AI生成原理理解较浅。
4.学习方式:适合通过“动手实践+小组合作”的方式开展学习。
基于此,教学内容必须降低技术门槛,将重心从“代码编程”转移到“思维表达”上,利用AI工具的即时反馈特性,激发学生的内驱力。
1.初识AI图片生成
教师提问:“大家平时用过哪些AI工具?”引导学生回忆语音转文字、拍照搜题等常见AI应用,随后总结豆包AI生成图片的两种方式:
方式一:直接输入描述词,生成图片;
方式二:上传参考照片+输入描述词,生成图片。
结合“设计个人职业照”的需求,教师引导学生思考:“要让AI生成和自己长得像的职业照,应该选择哪种方式?”学生通过讨论得出结论:选择第二种方式,为后续实操明确方向。
2.任务一:设计精准描述词
教师展示4张不同职业的AI形象图,引导学生观察共性:明确职业+专属服装+动作表情+匹配背景,提炼描述词设计公式:职业+服装+动作+背景+表情。以消防员为例示范:“我想成为一名消防员,穿着橙色消防服,站姿挺拔,背景是消防车库,表情严肃自信。”
学生以4人小组为单位,交流自己心仪的职业,结合公式构思描述词,完成任务单中“确定职业”“设计描述词”模块。教师巡视课堂,针对“描述词过于笼统”“细节缺失”等问题进行个性化指导,鼓励学生加入独特创意。
3.任务二:实操生成职业照教师结合任务单明确操作步骤,用PPT清晰展示:①打开豆包AI;②进入图像生成功能;③上传个人清晰照片;④输入设计好的描述词;⑤点击“发送”按钮;⑥保存作品,不满意可修改描述词重新生成。
强调操作注意事项:照片需清晰正面、描述词尽量具体、生成后及时保存。学生自主实操,小组内互助合作,能力强的学生主动帮助操作较慢的同伴,课堂形成自主探究、合作互助的良好氛围。
每组推选1名代表上台展示作品,围绕三个问题分享设计思路:
a我选择的职业是什么?为什么喜欢这个职业?
b我的描述词是怎么设计的?包含了哪些细节?
c操作过程中我遇到了什么问题?是怎么解决的,共计发送了多少次达到预期效果?
展示过程中,必然会出现生成效果与预期不符的情况(如:生成的医生拿的道具不符合预期、与背景不融合等问题)。此处,教师引导学生分析原因:鼓励学生根据反馈修改描述词,进行二次生成,体验“设计—验证—修正”的工程思维。
展示环节不仅锻炼了学生的语言表达能力,更让学生在交流中拓宽设计思路,感受AI创作的多样性与个性化。(四)评价总结:多元评价,梳理知识
本课采用组员自评+小组互评的多元评价方式,结合《AI职业形象作品评价表》,从五个维度进行星级评价。
维度 | 具体要求 | ⭐⭐⭐⭐⭐ |
操作规范性 | 能否按步骤完成作品生成 | |
描述词设计 | 是否具体、完整、贴合职业形象 | |
作品个性化 | 是否有独特创意、职业选择积极向上 | |
合作交流 | 是否主动帮助同伴、积极分享思路 | |
反思提升 | 能否发现作品问题并提出改进方法 |
评价完成后,教师总结本节课核心知识点:AI图片生成步骤、描述词设计方法、AI工具的应用价值,引导学生回顾学习收获,强化知识记忆。
(五)课后升华:价值引领,情感育人
教师进行价值引导:“AI工具能帮我们实现创意、预见未来,但真正能让梦想成真的,是我们现在的努力学习、坚持与付出。希望大家带着今天的职业梦想,认真学好每一门课,长大后成为对社会有用的人。”
布置实践性课后任务:用豆包AI或其他AI工具,为家里的长辈设计一张他们年轻时的照片,记录长辈的故事,感受AI技术的实用性,培养感恩之心与数字化创新能力。
四、教学反思与改进
1.成功之处
以生为本,激发兴趣:选题切中学生对“未来”和“自我形象”的关注点,极大地调动了学习积极性。
化繁为简,聚焦思维:跳过了复杂的编程和算法,直接聚焦于“描述词设计”,让学生在玩中学,理解了人机交互的基本逻辑。
跨学科融合:将信息技术与职业启蒙、美术审美、语言表达(描述词撰写)有机结合,体现了新课标倡导的跨学科主题学习理念。
2.存在问题与改进
描述词设计的差异性:部分学生描述词设计过于笼统(如“我想成为一名医生,具体动作描述很少”),导致生成效果不佳。未来教学中,可提前让学生收集职业资料,丰富词汇库。
技术原理理解浅:学生对“为什么AI能生成图片”理解不深。后续可适当引入简单的训练数据概念,或通过类比(如AI像一个读过无数书的画家)来辅助理解。
个体差异:实施分层教学,为学有余力的小组提供更复杂的场景设计挑战,为困难学生提供更细致的操作脚手架。
“AI职业形象设计师”这一课例,不仅是技术的操作课,更是一堂生动的职业规划课和思维训练课。它证明了在小学阶段开展AI教育是可行且必要的。通过精心设计的教学活动,我们可以引导学生从“被动使用技术”转向“主动驾驭技术”,在体验科技魅力的同时,播种下职业梦想的种子,为培养具备数字素养的未来公民奠定坚实基础。
[1]中华人民共和国教育部.义务教育信息科技课程标准(2022年版)[EB/OL].http://www.moe.govcn/srcsite
/A26/s8001/202204/W020220420582361024968.pdf.
[2]张欣.两项指南发布助推中小学人工智能教育发展[J].中国教育技术装备,2025,(11):160.